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“戏剧放映”2019上半季新增26部作品 林宥嘉 完美生活 st仪化 慈禧的秘密生活国语 汕头摩托 9527为你服务 花雕鸡是什么地方的菜 借兵演员表 315打假晚会 东芝闪屏门 牙粉和牙膏 只有技术本身,人工智能创业者会死的很惨

2019-11-23

  新华社北京12月6日电(记者白瀛)中国“戏剧放映”项目2019上半季片单日前出炉。26部新片包括莎士比亚话剧〖李尔王〗〖安东尼与克莉奥佩特拉〗〖麦克白〗〖罗密欧与朱丽叶〗、斯特林堡话剧〖朱莉小姐〗、阿瑟·米勒话剧〖萨勒姆的女巫〗、奥利弗奖得主大卫·黑尔的话剧新作〖我相信的事〗、复排的6项托尼奖获奖话剧〖红色〗等。

  中国的“戏剧放映”源于2015年。在中英文化交流年之际中国国家话剧院将英国国家剧院的戏剧高清纪录片引入中国此后逐步扩展至英国多家剧院作品以及美俄法三国戏剧作品还有多国展览、演出纪录片。项目诞生以来已在北京、上海、广州、台北等26个城市的81个场馆累计放映98部观众约30万人次。

  项目负责人李琮洲6日在京介绍2019年上半季放映中英国皇家歌剧院还将带来〖天鹅湖〗〖弗兰肯斯坦〗〖女武神〗〖茶花女〗〖黑桃皇后〗〖浮士德〗〖命运之力〗〖罗密欧与朱丽叶〗8部歌剧及芭蕾舞作品莫斯科大剧院芭蕾舞团将带来〖堂·吉诃德〗〖胡桃夹子〗〖舞姬〗〖睡美人〗〖卡门组曲〗〖彼得鲁诗卡〗等作品。

  本季片单上还包括2018皇家爱丁堡军乐节纪录片、作曲家坂本龙一在纽约举办的乐曲会纪录片〖异步〗、西班牙艺术纪录片〖达利:不朽之旅〗、西班牙诗人费德里科·加西亚·洛尔迦两度美洲之旅的纪录片。

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如你所知作为一个并不严谨的流行词汇过去一两年“人工智能”在中国大家认知中的渗透度节节攀升:大把社会资源涌入这一领域;它频频登上社会版面而非科技版面的头条;各路速成的专家学者对其做着各种乐观或悲观的解读。

这种井喷之势无疑有其合理之处。没人会怀疑起跑线的相对公平(包括技术数据与政策等方面)将给予中国一次“后发制人”的机遇。麦肯锡预计中国人工智能应用市场将以50%的增速逐年增长远超全球市场20%的复合年增长率。

然而硬币总有两面审视人类科技演化史当伟大的“基础设施型”技术降临创新者总会不自觉地陷入某种集体亢奋状态——譬如第一次工业革命来临后生产由个体转向机械不少当时的“创业者”瞬间转向对机器的崇拜试图把旧世界的一切事物“机械化”于是诞生了各种奇葩的图纸(那个时代的PPT)与“发明”(那个时代的demo)比如可以“折叠”但永久没人走的桥。

某种程度上今天的人工智能产业也有类似端倪。在理性的投资人眼中不少创业者是把AI当“锤子”到处找“钉子”——他们不是先考虑需求与场景而是反推自身技术有何用武之地。

这是工程师思维在作祟。创始团队有良好的学术背景是这一轮AI浪潮的特质。但仅有技术远远不够否则为什么他们在PPT上描绘的天衣无缝的“解决方案”却找不到合作伙伴呢?

答案很简单:他们只有技术本身缺乏产品化与场景化的能力。如今真正敏锐的投资人早已达成共识:消费者(甚至越来越多的企业)从来不会为技术本身买单AI创业的重心应尽快从技术本身向让技术落地的场景化产品转移;假如AI创业者的自我定位永久是“技术提供商”没有给客户提供整体解决方案不注重用户体验它在产业链中的价值将会日趋暗淡(理由后面会讲)。

认识这一点也就不难理解为什么猎豹移动旗下的AI公司猎户星空能让不少人颇感意外的亮相最近举办的“砥砺奋进的五年”大型成就展他们携语音及人脸识别技术参展要知道中国有大批更知名的AI公司涌入这两个领域。

在我的视野里这家为小米喜马拉雅FM美的与海尔等头部公司提供技术嫁接的初创企业称得上是AI技术落地的样本——即输出的不仅是技术本身而是通过一套用户体验良好的解决方案做到技术产品商业与数据的闭环。

在AI时代这非常具有启发性。

 

AI技术的门槛正在下降

相信你见过不少公司他们技术一流却缺乏落地能力唯有靠技术输出变现。我同意迅雷创始人程浩的观点AI创业者不往上游走风险很大甚至死路一条。原因很多比如像程浩所说:“未来占据数据优势的大公司都会提供人工智能基础服务人就没打算收费你也就别指望靠API调用去赚钱。尽管这些领域现在还可赚点小钱但很难成为一个长久的生意。”

而在我看来更重要的原因是依托于算法的AI门槛正在日趋下降。

常识是作为一次算法革命深度学习大幅降低了创业者准入门槛。诚如傅盛所言:“深度学习的核心是数据驱动虽然有模型调参有自我的优势但别人有更多的数据调参很快拉平优势很难真的想像一家公司通过提供技术输出就能成功。我甚至认为未来深度学习是基础的技术运用很多公司都具备深度学习的研发能力。”

事实上门槛下降的速度或许比想象中要快。在过去初创AI团队的进展还受制于软件开发所花费的时间但如今包括谷歌Facebook微软亚马逊雅虎IBM与百度在内几乎所有科技巨头都开源了自家的深度学习框架。他们深知人工智能是未来数十年的底层基础设施面对各种细碎的应用场景任何巨头都做不到无远弗届开放共赢为创业者“赋能”从而让自身受益(获取数据争夺行业话语权等)才是更聪明的选择。而这无疑将进一步降低AI技术的门槛初创团队可以如插件般将深度学习技术嫁接到自我的系统中让没有太多深度学习背景的开发者也能容易上手。

另外值得一提的是谈及算法对一家AI公司的重要性我个人觉得纯粹从算法本身去讲“工匠精神”似乎值得怀疑。其实站在使用者视角在一些非核心应用上算法间的细微差别对最终结果影响不大——相反数据壁垒是很明显的如傅盛所说:“因为基本算法模型的固定化算法的驱动力已经大大地降低了。一篇论文能推动的有效长进非常有限但数据量大了以后产生的巨大推进量可能是远远胜于一片论文的但你需要大量的数据去进行尝试、标注、计算大规模标注数据成为核心竞争力。”

所以不难发现在AI跑道上越到未来技术本身的优势就越不明显。换句话说AI商业化三个核心——技术数据与用户场景中留给多数创业者的机会其实是递增的:依托场景与产品化的技术才更具生命力(当然产品优势也更有利于收集数据反补技术迭代发挥收益递增效应)这也符合技术史一贯的发展脉络:技术先导产品跟上商业闭环。

 

AI赛场体验为王

既然AI应该以产品化为导向那么是产品就应该围绕用户体验做文章这也是猎户星空这家公司的诞生缘起与最大优势:在技术攻坚同时完善用户体验实现场景落地。

技术攻坚当然是第一环。猎户星空初创团队中拥有来自硅谷日本中国台湾地区北京与深圳等全球一流科技公司的技术精英博士占比近5成。成立一年有余就已显露不俗战绩譬如在今年的人脸识别“世界杯”——微软百万名人识别竞赛中猎户星空在有限制类(只使用竞赛提供数据)子竞赛一项获得第一;更早前他们还在另一项人脸识别国际赛事 LFW 上用较小网络实现了极高的精度取得前三名。而在语音识别方向猎户星空也在短时间内掌握了麦克风阵列语音唤醒语音识别语义理解与语音合成等全套远场语音技术。如前所述小米喜马拉雅美的与海尔等逐渐增长的头部公司名单都将猎户星空视作最值得仰仗的语音交互合作对象——必须承认成立一年攻克语音与视觉两座AI大山在创业公司中确实比较罕见。

而技术之外短时间内被市场接受业内公认的最大理由是他们将技术产品化与场景化的功力——猎户星空是由一群重视产品体验的工程师与尊重技术的产品经理共同组成的团队这让他们完成了与传统“工程师思维”AI团队的分野。

譬如今年6月猎户星空发布了自研的全链路远场语音交互系统“猎户语音OS”让用户在远场环境中与机器用最自然最人性化的语言交互。这一系统也迅速落地于家庭场景在“砥砺奋进的五年”成就展上猎户星空就联合海尔现场打造智慧生活样板间通过语音控制空调等家居设备。此外他们现已与美的建立深度合作全面接入美的旗下多款智能设备。而除了家电控制用户还可以用人工智能语音点歌、听书、听消息、问天气等娱乐生活服务。

而在人脸识别方面猎户星空也已将其运用到门禁(公司总部的门禁安全系统就是通过其自主研发的人脸识别技术实现)与手机等丰富的生活化场景中去。此外值得一提的是同样在这次“砥砺奋进的五年”成就展现场曾在科幻电影中出现的无人化办公场景猎户星空也让其成为现实参观者来到智慧办公展区的智能前台接待系统处在Pad端完成简单操作后既可通过摄像头体验人脸识别。

嗯假如说人们对AI的最终期许是迅速落地于公众生活让世界变得美好而简单那么相比于其他同类团队对技术的过渡沉溺猎户星空无疑踩在更精确的鼓点。

这在很大程度上得益于他们对用户体验的珍视。举个例子猎户星空开发的语音交互系统可以真正做到“像人类一样沟通”(这背后实则是强大技术的捧场如采用大数据情感语音合成技术与汉语语音合成引入重音技术重音层次分明)也因此被业界誉为“最温暖的AI声音”。再比如在智能音箱产品中他们还从优质点播体验(如“一云多端断电续听”)以及海量内容等多方面打造极致用户体验。

总之不难发现依托于猎豹移动深耕多年的产品思维底座(猎豹移动的核心价值观排在首位的就是“用户至上”)猎户星空拥有强大的用户场景应用与深度定制能力从而可以让他们围绕细分领域做深度打磨不断完善用户体验。

在我看来这或许是当下AI创业的一条最佳路径:在真实的场景中帮助用户解决问题。

这又何尝不是商业的本质?要知道人类社会发展从来都只有一条主线:发现问题解决问题而不是先创造问题然后再去解决——人工智能市场亦是如此现在看似群星璀璨但真正能活下去的永久是与用户站在一边的人。

李北辰/文(科技自媒体致力于用文字优雅的文章为您提供谈资与见识)

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